Shap-E 是由 OpenAI 开发的一种条件生成模型，主要用于根据文本描述或图像生成 3D 模型。它通过生成隐式函数的参数，可以渲染成纹理网格或神经辐射场（NeRF），从而实现高质量的 3D 资产生成。

Shap-E 的官方网站是其 GitHub 仓库，地址为：https://github.com/openai/shap-e。用户可以通过这个网站获取 Shap-E 的开源代码，并在本地环境中运行和测试。此外，Hugging Face 也提供了一个基于 Shap-E 的在线体验平台，用户可以通过输入文字或上传图片来生成 3D 模型。

Shap-E 的主要特点包括：
1. **多模态输入**：支持通过文本描述或图像生成 3D 模型。
2. **高效生成**：能够在短时间内生成复杂的 3D 模型。
3. **灵活的输出格式**：生成的 3D 模型可以导出为多种格式（如 PLY、OBJ），并用于 3D 打印或在建模软件中进一步编辑。

Shap-E 的应用场景广泛，包括游戏开发、动画制作、室内设计、建筑等领域。